E santé et transformation digitale : Connaissance et usage des outils numériques en santé

Contexte

La Stratégie d'Accélération Santé Numérique (SASN) lancée dans le cadre du plan France 2030 s'inscrit dans la feuille de route nationale du numérique en santé, pilotée par la Délégation ministérielle au Numérique en Santé (DNS). Elle consacre une part importante de ces actions au développement de la santé numérique en formation initiale des professionnels de santé́ entre autres. Il est essentiel pour les professions de santé d'acquérir des connaissances dans l'environnement numérique, la gouvernance du numérique en santé.

Objectifs

• Savoir se positionner dans l'écosystème des outils métiers
• Connaitre les solutions actuelles (logicielles, objets connectés IoT et applications mobiles) et leurs usages pour mieux conseiller et orienter le patient. Connaitre le développement de ces solutions
• Dispositif médicaux numérique (DMN), et DTx
• Comprendre les enjeux et les questions à se poser pour choisir une solution de santé numérique et accompagner les patients dans leur choix ;
• Connaitre les outils et les services socle (DMP, MSS, MESS) et les sites de références fiables
• Favoriser l'intégration des outils numériques dans la pratique pharmaceutique : cas d'application et démarche de questionnement (guide HAS pour le choix de solution numérique, démarche scientifique)
• Grands principes et généralités sur l'Intelligence artificielle (exemple d'outils embarquant de l'IA à destination de la pharmacie hospitalière).

Programme

I-  Ecosystème français de la e santé (2h30)

Objectifs :

• Connaitre les grands principes du déploiement du numérique en santé (feuille route, DNS)
• Connaitre la gouvernance et Cadre règlementaire en France en Europe.
• Comprendre l'usage des outils numériques (logiciel, solutions numériques, IoT, Chatbots, cobotiques, réalité virtuelle) à destination des patients, des pharmaciens et des soignants.

 

• Cadre règlementaire et Gouvernance en e-santé (DNS)
• Présentation de l'écosystème français, plan France 2030
• Les outils numériques :
  • modalités de développement de la solution (de la conception au référencement DM) et principes de validation des solutions métiers.
  • Définition(s) d'un DTx et cas d'usage en santé.
  • présentation d'un cas pratique (utilisation d'une solution numérique)
  • exemples pratiques de solutions numériques (IoT, logiciel, outils d'aides à la décision thérapeutique, réalité virtuelle casque VR)
  • E santé pour le lien ville Hôpital présentation des outils de communication
  • Modalités de remboursements des solutions numériques (exemple du dispositif PECAN) et présentation du DiGA

 

II- Principe et usage de l'Intelligence artificielle en santé (2h00)

Objectifs

• Comprendre le fonctionnement de l'intelligence artificielle appliquée en santé
• Connaitre la règlementation en vigueur encadrant l'usage de l'IA en santé
• Identifier les sous ensemble d'IA et leur usage

• Définition et usage de l'IA en pratique
  • Introduction et évolution de l'IA.
  • Règlement européen IA act appliqué à la santé (obligation du fabricant, garantie humaine)
  • Comprendre le fonctionnement de l'IA (machine Learning, deep learning,…)
    • Exemple d'un cas d'aide au diagnostic
    • Cas d'usage en pharmacie : exemples et fonctionnement
  • " Avenir " de l'IA en santé

III-  Implantation des outils numérique (DMN et DTx) dans sa pratique et comprendre leur usage (2h30)

Cas pratiques : A l'aide du guide de l'HAS, de la classification des DMN HAS, de publications scientifiques (pour chaque domaine) et des notions acquises au cours de la première partie de la formation les participants en groupe élaborent une stratégie de choix d'un outil numérique et présente la stratégie de déploiement.

 

Présentation des solutions numériques (briefing)

• Groupe 1 : choix d'un outil d'aide à la décision thérapeutique (présentation de la solution)
• Groupe 2 : choix d‘un outil à des fins thérapeutique (présentation du DMN)
• Groupe 3 : choix d'un outil de télésurveillance (et IoT) à destination du patient (cas pratique dans en cardiologie et ou en oncologie).

Mise en situation (par équipe)

Débriefing

• Compléments et échange avec les participants